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【24h】

Simulcasted Power Line Communication Network (SPN) Configuration Validation for Home Automation Applications Using Wired Signal Distinct Native Attribute (WS-DNA) Fingerprinting

机译：使用有线信号独特的本机属性（WS-DNA）指纹本地自动化应用的模拟电力线通信网络（SPN）配置验证

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By utilising existing infrastructure, Power Line Communication (PLC) is a cost-effective, practical solution that supports home automation and critical national infrastructure systems. However, current home automation PLC implementations are inherently unsecure, susceptible to network intrusion, and vulnerable to unauthorised configuration changes. This work presents Wired Signal Distinct Native Attribute (WS-DNA) Fingerprinting as a compelling method for PLC network intrusion detection via Physical-Layer (PHY) discrimination using a Multiple Discriminant Analysis (MDA) classifier. Results are presented using single- and multiple-device fingerprints that detect network configuration changes at a rate of 90% and 75%, respectively.
机译：通过利用现有基础设施，电力线通信（PLC）是一种经济高效的实用解决方案，支持家庭自动化和关键的国家基础设施系统。 但是，当前的家庭自动化PLC实现本质上是不安全的，易受网络侵入的影响，并且容易受到未经授权的配置变化的影响。 该工作呈现有线信号不同的本机属性（WS-DNA）指纹识别作为通过使用多个判别分析（MDA）分类器的物理层（PHY）辨别的PLC网络入侵检测的引人注目方法。 使用单个和多设备指纹呈现结果，可分别以90％和75％的速率检测网络配置变化。

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