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Predication of different stages of Alzheimer's disease using neighborhood component analysis and ensemble decision tree

机译:邻域分量分析和集合决策树对阿尔茨海默病不同阶段的预测

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摘要

Background: There is a spectrum of the progression from healthy control (HC) to mild cognitive impairment (MCI) without conversion to Alzheimer's disease (AD), to MCI with conversion to AD (cMCI), and to AD. This study aims to predict the different disease stages using brain structural information provided by magnetic resonance imaging (MRI) data.
机译:背景:在健康对照(HC)中,对轻度的认知障碍(MCI)存在频谱,而不转化为Alzheimer的疾病(AD),以转换为广告(CMCI)和广告。 本研究旨在使用磁共振成像(MRI)数据提供的脑结构信息来预测不同的疾病阶段。

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