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Identification of Stochastically Perturbed Autonomous Systems from Temporal Sequences of Probability Density Functions

机译:从概率密度函数的时间序列识别随机扰动的自治系统

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摘要

The paper introduces a method for reconstructing one-dimensional iterated maps that are driven by an external control input and subjected to an additive stochastic perturbation, from sequences of probability density functions that are generated by the stochastic dynamical systems and observed experimentally.
机译:本文介绍了一种重构由外部控制输入驱动的一维迭代映射的方法,并从由随机动力系统产生的概率密度函数的序列和通过实验观察的概率密度函数的序列进行加性随机扰动。

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