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Phase-II monitoring in multichannel profile observations

机译：多通道简档观测中的阶段II监测

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Process monitoring and fault diagnosis using profile data remains an important problem in statistical process control (SPC). It is particularly challenging with multichannel profiles. This article proposes a novel scheme for Phase-II monitoring of multichannel profiles. The proposed method integrates the exponentially weighted moving average (EWMA) scheme with multichannel functional principal component analysis (MFPCA) to obtain the charting statistics. Their control limits can be effectively computed by the Markov chain method. Moreover, we provide a natural diagnostic procedure to locate the possible change point once the chart is out-of-control. Our proposed method is demonstrated to be effective and efficient through simulation results and an industrial case study from a multioperation forging process.
机译：使用配置文件数据的过程监控和故障诊断仍然是统计过程控制（SPC）中的一个重要问题。 它与多通道概况尤其具有挑战性。 本文提出了一种关于多通道概况的II期监测的新计划。 该方法的方法与多通道功能主成分分析（MFPCA）集成了指数加权移动平均分析（MFPCA）以获得图表统计数据。 可以通过马尔可夫链方法有效地计算它们的控制限制。 此外，一旦图表失控，我们提供了一种自然的诊断程序来定位可能的变化点。 我们所提出的方法经证据通过仿真结果和来自多孔锻造过程的工业案例研究来有效和有效。

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