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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. ニュ-ロコンピュ-ティング. Neurocomputing >身体図式を基礎とした動的イメージ生成の脳内メカニズム（5）：内嗅野グリッド細胞のモジュラスコードからガウス法を用いてhoming vectorを求める手法の提案
【24h】

身体図式を基礎とした動的イメージ生成の脳内メカニズム（5）：内嗅野グリッド細胞のモジュラスコードからガウス法を用いてhoming vectorを求める手法の提案

机译：基于物理图的动态图像生成脑机制的机制：一种使用高斯方法从内部Lolfactey网格单元模数线查找归位载体的方法

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脳内の認知地図表現は海馬場所細胞によると古くから考えられてきた。しかし、最近のラットの実験では海馬へのおもな入出力部位である内境野にあって移動環境内の格子状の場所選択性を持つ、グリッド細胞が注目されている。グリッド細胞の活動パターンは移動情報を積分するユニットの組み合わせで再現することができる．各グリッド細胞は1つの発火場所から，隣接する発火場所までを基本単位として空間情報を表現するモジュラスコードを用いていると考えられる．しかし、そのメカニズムや役割は未解明である。モジュラスコードは数学的には連立合同式として記述することができ，連立合同式を変数変換を用いて解く一般的な方法としてガウス法が知られている．本研究では，移動情報を積分するグリッド細胞の情報からガウス法を用いてhoming vectorを計算する手法を提案し，それが有効な手段であることを示す．
机译：通过海马定位细胞被认为大脑中的认知地图表示。然而，在最近的大鼠实验中，网格细胞在间质场中引起关注，这是对海马的间质，并且在移动环境中的网格状地方选择性。可以通过集成移动信息的单位组合来再现网格单元的活动模式。每个网格单元被认为使用模数代码，该模数代码表示从一个可点燃地点到相邻点火位置的空间信息作为基本单元。但是，他们的机制和角色没有被清除。模量代码可以在数学上描述作为协调的关联公式，并且称高斯方法被称为使用可变变换解决协调接头公式的一般方法。在本研究中，我们提出了一种使用高斯方法计算归位矢量的方法，从集成移动信息的网格单元信息，并指出它是一种有效的手段。

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