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マルチメディアアプリケーションにおける知覚映像品質の客観評価方式

机译:多媒体应用中感知视频质量的客观评价方法

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摘要

Full Referenceフレームワークに基づくマルチメディアアプリケーション向けの知覚映像品質評価方式を提案する.本論文では,圧縮符号化による画質劣化に伴うユーザの知覚品質劣化の程度を七つの画像特徴量の重み付き和により定義された客観評価値により推定する.また,フレームレートに応じた客観評価値の補正を行うことにより,テレビ伝送用フォーマットのみを前提とした客観評価方式では対応できていなかった幅広い種類のアーチフアクトをもっ低フレームレート画像に対する知覚映像品質の導出を可能としている.計算機シミュレーションにより提案方式の性能評価を行い,MPEG-4 pat.2及びH.264/AVCエンコーダによりビットレート32k~ 512kbit/sで符号化した3~15fpsのCIF,QCIF解像度の動画像の主観画質を相関0.88以上で推定可能であることを示す.また,上述のフレームレートに応じた客観評価値の補正により主観画質の推定精度を向上できること,及び7種の特徴量が等しく画質推定に寄与していることを示すことにより,提案方式が幅広い種類の映像に対応可能であることを示す.
机译:基于参考框架基于参考框架的多媒体应用的视频质量评估提出一种方法。在本文中,由于压缩编码引起的图像质量劣化,七个图像特征是用户的感知质量恶化由由金额的加权总和定义的客观评估值估计。此外,根据帧速率校正客观评估值通过仅执行电视传输格式,它是一种广泛的客观评估方法,无法应对客观评估方法。可以为低帧速率图像的感知视频质量导出型式分叉。计算机器所提出的方法的性能评估由模拟执行,并且通过MPEG-4 PAT。2和H.264 / AVC编码器3至15 FPS CIFS,具有3至15 FPS CIF,QCIF分辨率的运动图像,具有3至512 kbit / s表示它是估计的。此外,根据上述帧速率校正客观评估值的主观图像质量的估计精度所提出的方法通过能够改进和指示七个特征量等于图像质量估计。表示可以应对视频类型。

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