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組織逸脱と改善の分岐条件とそのハーネシングに関するエージェントシミュレーション

机译:分支条件的代理模拟和组织偏差的提高和改进

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摘要

本論文では,組織体逸脱と改善を統一的に扱うエージェントべースモデルを提案する.逸?と改善の作動原理は,規範から逸れるという点において共通するが,社会効用あるいは不効用のいずれをもたらすか,により区別されるとの仮説のもとにモデル化を行った.本モデルを用いたシミュレーション実験結果から,組織の多様性が高い方が,改善現象が創発する可能性が高まることが示された.また,非公式ネットワークの拡充施策は,多様性の高い組織では改善行動を促進するが,一様な組織では逸脱を招く可能性があることを示した.更に,報酬配分の傾斜を一定以上に強めると,組織体逸Onが促進され組織生産性の停滞を招く可能性があることを示した。このような結果や考察は,組織や個人が置かれているランドスケープを階層的な効用関数によってモデル化し,その上で,社会と組織という複数階層間の効用産出量の関係をもとに,改善と組織体逸脱の定義と分岐条件を明確化したことによって可能となった。
机译:在本文中,我们提出了一种弥补组织偏差和改进的代理基础模型。悲伤的行为原则是偏离常态,但它会带来社会效用或无效吗?在假设下建模。从使用该模型的仿真实验结果,已经表明组织的多样性越高。此外,非官方网络的扩张措施表明,高度多样化的组织促进改进行为,但统一的组织可能导致偏差。此外,当补偿分配的倾斜度增加超过一定水平时,促进了组织体,并且可能导致停滞不前的组织生产率。这些结果和讨论模拟了由组织和个人组织的分层实用程序功能,并根据多个层次结构的疗效和输出之间的关系来改进。并且通过澄清偏离的定义组织和分支条件。

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