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首页> 外文期刊>電子情報通信学会論文誌, D. 情報·システム >摂動事例によって構成される事例ベース超解像
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摂動事例によって構成される事例ベース超解像

机译：基于案例的超级分辨率包括扰动案例

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本論文では，摂動事例によって構成される事例ベースの超解像方式を提案する。提案手法では，はじめに摂動させた劣化過程モデルを用いて，高解像画像から低解像パッチを合成し，対応する高解像パッチとともに辞書に格納する。その際，劣化過程モデルを摂動させ，1枚の高解像画像から複数の低解像画像を生成する。次に，超解像画像合成処理では，入力画像中の低解像パッチに最も類似した低解像パッチを探索し，これら探索した低解像パッチに対応する高解像パッチをブレンディングすることで超解像画像を合成する。摂動させた事例によって超解像画像を合成することで，劣化過程の変動やノイズに頑健に超解像画像を合成できる。文書画像を用いた実験では，従来手法に比べ，RMSEによる定量画質評価だけでなく，文字認識率でも優位であることを確認した。特に，実画像実験における文字認識率に関しては従来手法に比べ約30%高いことを確認した。
机译：在本文中，我们提出了一种由扰动情况配置的基于案例的超分辨率方法。在所提出的方法中，使用值得有价值的劣化过程模型从高分辨率图像组合低分辨率贴片，并将其存储在具有相应高分辨率补丁的字典中。此时，劣化过程模型被扰乱，以产生来自一个高分辨率图像的多个低分辨率图像。接下来，在超分辨率图像组合过程中，搜索与输入图像中的低分辨率贴片最相似的低分辨率贴片，并且将与这些搜索的低分辨率贴片相对应的高分辨率修补程序合成超分辨率图像。通过根据扰动的情况结合超分辨率图像，可以组合劣化过程和超分辨率图像的变化，使得可以噪声。在使用文档图像的实验中，与传统方法相比，确认不仅通过RMSE的定量图像质量评估而且以字符识别率。特别地，证实了比真实图像实验中的字符识别率的常规方法高约30％。

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