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首页> 外文期刊>電子情報通信学会論文誌, D. 情報·システム >空間的連続性を考慮した物体領域とその境界線を同時表現するトピックモデル
【24h】

空間的連続性を考慮した物体領域とその境界線を同時表現するトピックモデル

机译：主题模型，同时表达考虑空间连续性的对象区域及其界限

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摘要

近年，包括的な画像理解のためのトピックモデルの有用性が着目されている。従来のモデルでは，画像を細かく分割した小領域についてトピック推定を行うことで，物体識別と物体領域抽出の同時推定を実現してきたが，小領域間の空間的連続性は考慮されていなかった。本論文では，隣接した小領域間の連続性を考慮するため，画像内の小領域に加えてその境界線についてトピックを推定するRegion and Boundary Integrated Topic Model (RABIT-Model）を提案する。境界へのトピック付与によって境界のもつ属性を識別し，それによって隣接領域間の連続性を評価することができる。実験によって，RABIT-Modelによる物体領域抽出精度の向上を示す。また，RABIT-Modelにより，画像内物体レイアウトに関する境界の属性ラベルを境界トピックとして推定可能であることを示す。物体レイアウト推定問題に対して特有の情報を組み込むことなく，先端研究と同等の推定精度を実現している。
机译：近年来，专注于全面成像理解的主题模型的有用性。在传统模型中，我们通过对图像被细分划分的小区域执行主题估计来实现对象识别和对象区域提取的同时估计，但不考虑小区域之间的空间连续性。在本文中，我们提出了一个区域和边界综合主题模型（rabit-model），其除了图像中的小区域之外还估计其边界的主题，以考虑相邻的小区域之间的连续性。主题分配对边界可以识别边界属性，从而评估相邻区域之间的连续性。实验表明，兔模型的物体区域提取精度的提高。此外，rabit-model表示可以估计图像内部对象布局的边界的属性标签作为边界主题。在不纳入对象布局估计问题的情况下实现了相当于高级研究的估计准确性。

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