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グローバル輝度変化補償(Weighted Prediction)における複数輝度変化パラメータの推定手法

机译:全局亮度改变补偿中多个亮度改变参数的估计方法(加权预测)

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摘要

グローバル輝度変化補償はフェードイン/アウト,照明の変化,カメラの絞り変化等が生じている映像を効率良く符号化するために有効な技術であり,映像符号化標準方式H264にもWeighted Predictionと呼ばれて採用されている。しかしながら照明変化のような場合には被写体の位置によって輝度変化の度合いが異なる可能性があり,そのような場合には十分な符号化効率が得られないという問題がある。 本稿ではこの問題を解決するために,同一画像フレームを複数に領域分割し,領域毎に輝度変化パラメータを推定する方法を提案する。
机译:全局亮度变化补偿是一种有效的技术,可有效地编码图像,其中淡入/输出的变化,照明,相机的变化等有效地编码,并且在视频编码标准方法H264中也称为加权预测采纳。 然而,在照明的变化的情况下,亮度变化程度可能与受试者的位置不同,并且存在在这种情况下不能获得足够的编码效率的问题。 在本文中,为了解决这个问题,我们提出了一种将相同的图像帧划分为多个区域的方法并为每个区域估计亮度改变参数。

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