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Part 47-Risky Calibration Practices

机译：第47部分-风险校准实践

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In analytical chemistry, simple linear regression is often used to perform calibration or recovery activities. The process has two basic steps and begins with designing a study [i.e., selecting: 1) the concentrations and 2) the number of replicates to be analyzed]. Once the data have been collected, step two involves determining a fitting-technique-and-model combination that is adequate; the result is a mathematical expression that relates the responses to the concentrations, and provides a means for estimating analyte levels in samples.
机译：在分析化学中，简单的线性回归通常用于执行校准或回收活动。该过程有两个基本步骤，并从设计研究开始[即选择：1）浓度和2）要分析的重复数]。收集完数据后，第二步涉及确定合适的拟合技术和模型组合;结果是一个数学表达式，将响应与浓度相关联，并提供了一种估算样品中分析物含量的方法。

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