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3次元VLSIにおけるニューラルネットワークを用いた初期配置手法

机译:三维VLSI中神经网络的初始布置方法

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摘要

近年の集積回路の大規模化に伴い,3次元VLSIに関する研究が注目を集めている.大規模な集積回路を設計するには,レイアウト設計の自動化が不可欠である.また,LSIの設計自動化に伴う組合せ最適化問題の多くは,NP困難と呼ばれるクラスに属する.このため,問題の規模が大きくなると逐次処理を前提とした列挙法により,最適解を探索することは事実上不可能と考えられる.本研究では,シーケンストリプルで表された3次元VLSIにおけるフロアプランを,ニューラルネットワークを用いて決定する手法を提案する.本稿ではそのアルゴリズムと,比較的小規模なデータについて行った実験結果について述べる.
机译:随着近年来集成电路规模的增加,三维VLSI的研究引起了关注。 布局设计自动化对于设计大规模集成电路至关重要。 此外,与LSI的设计自动化相关的许多组合优化问题属于名为NP困难的类。 因此,当问题的规模增加时,考虑通过基于顺序处理的枚举方法无法搜索最佳解决方案。 在本研究中,我们提出了一种使用神经网络确定由序列条形表示的三维VLSI中的楼层平面的方法。 在本文中,我们描述了算法和相对小规模数据的实验结果。

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