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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. コミュニケ-ションクオリティ. Communication Quality >広域分散処理システムにおけるエッジサーバの負荷変動に追従した分散リソース管理手法
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広域分散処理システムにおけるエッジサーバの負荷変動に追従した分散リソース管理手法

机译：在广域分布式处理系统中边缘服务器负载移动之后的分布式资源管理方法

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近年，スマホや車載カメラなどのIoTデバイスから収集されるデータから現場の状態を把握し，その情報をリアルタイムに活用するサービスが出現している.このような高い応答性能を要求するサービスを支える技術として，エッジコンピューティングが注目を集めている.エッジコンピューティングでは，現場にコンピューティングリソースを搭載したエッジサーバを設置し，データ発信源·サービス利用者の近くで処理を実行する.各エッジザーバへのリソース需要を正確に予測することが難しいため，コンピューティングリソースが十分に用意されているとは限らない.そのため，局所的に各エッジサーバに対するリソースの需要量が配置されたエッジサーバのリソース量を超えることが考えられる.そこで，高負荷時にタスクを分散する必要があり，それには，広域に分散された他のエッジサーバの中からリソースに空きのあるエッジサーバを探索する必要がある.しかし，空きリソースの発見に時間がかかると，タスクを分散できずにタスクの実行待ち時間が増大し，応答性能が劣化してしまう.本稿では，定期的にリソース状況を収集するグループを作り，グループ内の負荷変動に追従してグループを動的に変化させる.このとき，提案手法ではグループ外でリソースに空きのある可能性の高いエッジサーバをグループ内のエッジサーバから間接的に事前探索しておくことで，オーバヘッドを抑えつつリソース探索時間の短縮を図る.基礎評価では，提案手法の事前探索によりリソース探索時間が削減できることを示す.
机译：近年来，从IOT设备（如智能手机和汽车摄像机）收集的数据中都知道服务，以及实时使用该信息的服务。支持需要如Edge Computing所需的服务的服务引起了关注。边缘计算在现场提供计算资源的边缘服务器，并在数据传输源服务用户附近执行处理。每个边缘ZERBER，因为很难准确地预测资源需求，但不一定准备计算资源。因此，资源量在边缘服务器的资源需求对每个边缘服务器的需求需求都是可能的。因此，有必要在高负载下分发任务，这需要在其他边缘中搜索开放边缘服务器在广域域中分发的服务器。但是，如果发现免费资源需要时间，则无法分发任务执行延迟，响应性能会降级。在本文中，一个组要定期收集资源状态，动态改变群组带有负载波动的。此时，所提出的方法将间接探索一个边缘服务器，可以从组中的边缘服务器中自由到组外部的资源。通过抑制开销，资源搜索时间将缩短。在基本评估中，它表明可以通过预先搜索所提出的方法来减少资源搜索时间。

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