沿岸域における海上交通事故と海域の危険個所の分析

伊藤博子

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沿岸域における海上交通事故と海域の危険個所の分析

机译：沿海地区海上交通事故和海域海域分析

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我が国の周辺海域では，国内，国際の物流を支える海上交通が活発であり，東京湾などのふくそう海域はもとより，沿岸域においても大小多数の船舶が行き交う．周辺海域における船舶事故は海上保安庁が認知するだけでも年間2000件余り発生している．本稿では，陸からの交通制御が難しい沿岸域における船舶事故の類型について説明し，航行船舶の航跡データを用いた危険個所に関する分析結果について述べる．

机译：在日本的周边地区，支持国内和国际物流的海运流量是活跃的，大小的船只更有可能进入沿海地区。即使周围海域的船舶事故，也有超过2000周年纪念日乘坐海岸客人承认。在本文中，我们解释了沿海地区的船舶事故类型，其中陆地的交通管制很困难，并描述了使用帆船的危险地方的分析结果。

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来源
《電子情報通信学会技術研究報告. 安全性. Safety》 |2015年第39期|共4页
作者
伊藤博子;
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作者单位

海上技術安全研究所;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类通信保密与通信安全;
关键词
船舶事故; 船舶の通航密度; 船舶の遭遇頻度;

机译：船舶事故;血管蒸汽密度;船只遇到频率;

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专利

1. 沿岸域における海上交通事故と海域の危険個所の分析 [J] . 伊藤博子電子情報通信学会技術研究報告. 安全性. Safety . 2015,第39期

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2. 海岸工学で実施する調査•観測では，沿岸域の水質や環境，流体の諸量をデータ化する.波高計，流速計や水質センサ，測量機器を用いて，波や流れ，水質や地形を把握する.近年，情報技術の発展とともに小型なセンサ類や通信機能を備えた計測機器力';用いられるようになってきた.これによつて環境を大量にデータ化できるようになり，従来型の観測では解明が困難であった沿岸域の諸現象を紐解くことが可能になってきた.沿岸域のビッグデータ（Coastal Big Data2),ここでは多様性ではなく量に主眼を置く）の研究とその活用は活発化する流れにあり，海岸工学における情報処理技術の重要性はさらに高まっている.未来のIT技術者，研究者へ [J] . 尾家祐ニ情報処理 . 2019,第3期

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