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個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムに基づくスイッチングメジアンフィルタの設計法

机译:基于遗传算法的交换中位滤波器的设计方法,包括单独波动的遗传算法

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摘要

ディジタル画像に重畳したランダム値インパルス性雑音を効果的に除去することを目的として,複数のしきい値とそれらの自動調整機能を有するスイッチングメジアンフィルタに基づく雑音除去法を提案する.提案手法では,局所領域内の画素値のばらつきに着目し,その分散値に応じて異なるしきい値を用いて雑音検出を行う.また,各しきい値とこれらを使い分ける際の基準となる分散値の決定には,遺伝的アルゴリズムを用いる.提案手法に用いる遺伝的アルゴリズムでは,雑音として検出された信号値の分布と理想的な雑音信号の分布との類似性を評価関数として,最適な各しきい値と分散値の探索を行う.探索においては,個体の変動を取り入れた遺伝的アルゴリズムを用いることで,効果的な探索を図る.提案手法を種々の画像に適用し,雑音除去と探索の結果を通してその有効性を検証する.
机译:为了有效地去除叠加在数字图像上的随机值脉冲噪声,我们提出了一种基于具有多个阈值的切换中值滤波器的噪声去除方法及其自动调节功能。在所提出的方法中,根据方差值根据方差值使用不同的阈值来执行噪声检测。另外,遗传算法用于在使用时确定每个阈值和参考方差值。在用于所提出的方法的遗传算法中,搜索最佳阈值和方差值作为被检测为噪声的信号值的分布和理想噪声信号的分布的评估函数。在搜索中,通过使用包含各个波动的遗传算法来执行有效的搜索。所提出的方法应用于各种图像,通过噪声删除结果和搜索的结果验证其有效性。

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