• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Agricultural Systems >Potassium carryover dynamics and optimal application policies in cotton production.
【24h】

Potassium carryover dynamics and optimal application policies in cotton production.

机译：棉花生产中钾的残留动态和最佳施用策略。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Information about soil nutrient carryover dynamics can assist cotton producers with the optimal management of potassium (K) fertilizer. Optimal K management promotes cotton plant health, may decrease input costs, and increases cotton lint yields. A dynamic programming model was developed to determine optimal K application rates and economic returns under different soil information scenarios based on cotton yield response to K fertilizer and fertilizer carryover estimates from a multi-year field trial. A Monte Carlo analysis was conducted to simulate the impact of stochastic input and lint prices and cotton yield on K management over a five-period planning horizon. Results suggest that soil test data could provide important information about K carryover potential, which may lead to more efficient fertilizer use and higher profit margins for cotton producers.
机译：有关土壤养分残留动态的信息可以帮助棉花生产者最佳管理钾肥。最佳的钾肥管理可促进棉株健康，可降低投入成本，并增加棉绒产量。建立了动态​​规划模型，根据棉花对钾肥的产量响应和多年田间试验的肥料残留估算，确定了在不同土壤信息情景下最佳钾肥施用量和经济效益。进行了蒙特卡洛（Monte Carlo）分析，以模拟随机输入，皮棉价格和棉花单产对五个时期计划范围内的钾肥管理的影响。结果表明，土壤测试数据可以提供有关钾素结转潜力的重要信息，这可能会导致更有效的肥料使用和棉花生产者更高的利润率。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号