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A MULTIMETHOD LATENT STATE-TRAIT MODEL FOR STRUCTURALLY DIFFERENT AND INTERCHANGEABLE METHODS

机译:用于结构不同和可互换的方法的多普利潜在状态特征模型

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摘要

A new multiple indicator multilevel latent state-trait (LST) model for the analysis of multitrait-multimethod-multioccasion (MTMM-MO) data is proposed. The LST-COM model combines current CFA-MTMM modeling approaches of interchangeable and structurally different methods and LST modeling approaches. The model enables researchers to specify construct and method factors on the level of time-stable (trait) as well as time-variable (occasion-specific) latent variables and analyze the convergent and discriminant validity among different rater groups across time. The statistical performance of the model is scrutinized by a simulation study and guidelines for empirical applications are provided.
机译:提出了一种新的多指标多方法多场合(MTMM-MO)数据分析模型。LST-COM模型结合了现有的CFA-MTMM建模方法(可互换且结构不同的方法)和LST建模方法。该模型使研究人员能够在时间稳定(特质)和时间变量(特定场合)潜在变量的水平上指定结构和方法因素,并分析不同评分组在不同时间的收敛和判别效度。通过模拟研究对模型的统计性能进行了仔细检查,并提供了经验应用指南。

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