Decentralized algorithms for distributed integer programming problems with a coupling cardinality constraint

Karabulut Ezgi; Ahmed Shabbir; Nemhauser George

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Decentralized algorithms for distributed integer programming problems with a coupling cardinality constraint

机译：具有耦合基数约束的分布式整数规划问题的分散算法

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We consider a multi-player optimization where each player has her own optimization problem and the individual problems are connected by a cardinality constraint on their shared resources. We give distributed algorithms that allow each player to solve their own optimization problem and still achieve a global optimization solution for problems that possess a concavity property. For problems without the concavity property, we use concave approximating functions to bound the optimality error and provide empirical results on the deviations from optimality. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.

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来源
《Discrete optimization》 |2020年第1期|共20页
作者
Karabulut Ezgi; Ahmed Shabbir; Nemhauser George;
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作者单位

Sabanci Univ Istanbul Turkey;

Georgia Inst Technol Atlanta GA 30332 USA;

Georgia Inst Technol Atlanta GA 30332 USA;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算数学;
关键词
Distributed optimization; Distributed integer programming; Resource allocation;

机译：分布式优化;分布式整数编程;资源分配;

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