Bayesian model selection methods in modeling small area colon cancer incidence

Carroll Rachel; Lawson Andrew B.; Faes Christel; Kirby Russell S.; Aregay Mehreteab; Watjou Kevin

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Bayesian model selection methods in modeling small area colon cancer incidence

机译：贝叶斯模型选择方法在小面积结肠癌发病率建模中的应用

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Purpose: Many types of cancer have an underlying spatial incidence distribution. Spatial model selection methods can be useful when determining the linear predictor that best describes incidence outcomes.

机译：目的：许多类型的癌症都有潜在的空间发病率分布。当确定最能描述发病结果的线性预测变量时，空间模型选择方法可能会很有用。

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来源
《Annals of epidemiology》 |2016年第1期|共7页
作者
Carroll Rachel; Lawson Andrew B.; Faes Christel; Kirby Russell S.; Aregay Mehreteab; Watjou Kevin;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类流行病学与防疫;
关键词
Colon cancer; Bayesian model averaging; Bayesian model selection; Spatial regression; MCMC;

机译：结肠癌;贝叶斯模型平均;贝叶斯模型选择;空间回归;MCMC;

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