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A parallel time-space least-squares spectral element solver for incompressible flow problems

机译：用于不可压缩流动问题的并行时空最小二乘谱元素求解器

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The least-squares spectral element method (LSQ-SEM) is a very promising numerical method which combines the least-squares formulation with the spectral element method. In this article, a parallel space-time implementation of a least-squares spectral element method for incompressible flows is presented. In the space-time formulation, time is included as an extra dimension, providing an efficient framework for handling time dependent independent multidimensional problems. The algebraic solver is based on the Shur complement method. Numerical experiments are performed for showing the capability and computational efficiency of the solver. Besides, the scalability of the code is tested. (c) 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译：最小二乘光谱元素方法（LSQ-SEM）是一种非常有前途的数值方法，它将最小二乘公式与光谱元素方法结合在一起。在本文中，提出了不可压缩流的最小二乘谱元素方法的并行时空实现。在时空公式中，时间作为额外的维度包括在内，为处理与时间相关的独立多维问题提供了有效的框架。代数求解器基于Shur补码方法。进行数值实验以显示求解器的能力和计算效率。此外，还测试了代码的可伸缩性。 （c）2006 Elsevier Inc.保留所有权利。

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