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The hyperspherical acceleration effect particle swarm optimizer

机译：超球面加速效应粒子群优化器

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This paper proposes Hyperspherical Acceleration Effect Particle Swarm Optimization (HAEPSO) for optimizing complex, multi-modal functions. The HAEPSO algorithm finds the particles that are trapped in deep local minima and accelerates them in the direction of global optima. This novel technique improves the efficiency by manipulating PSO parameters in hyperspherical coordinate system. Performance comparisons of HAEPSO are provided against different PSO variants on standard benchmark functions. Results indicate that the proposed algorithm gives robust results with good quality solution and faster convergence. The proposed algorithm is an effective technique for solving complex, higher dimensional multi-modal functions.
机译：本文提出了超球面加速效应粒子群算法（HAEPSO），用于优化复杂的多峰函数。 HAEPSO算法找到深局部极小值中捕获的粒子，并朝全局最佳方向加速它们。此新技术通过操纵超球面坐标系中的PSO参数来提高效率。在标准基准功能上针对不同的PSO变型提供了HAEPSO的性能比较。结果表明，该算法给出了鲁棒的结果，具有良好的质量解决方案和更快的收敛速度。所提出的算法是解决复杂的，高维多模态函数的有效技术。

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