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Artificial neural network development for stress analysis of steel catenary risers: Sensitivity study and approximation of static stress range

机译：人工神经网络开发的悬链线立管应力分析：灵敏度研究和静应力范围的近似

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Fatigue design of steel catenary risers (SCRs) is an important challenge especially in the touchdown zone (TDZ). Numerous parameters affect the fatigue damage in the TDZ, including those pertaining to riser motions, riser characteristics and soil properties. So far, only a few sensitivity studies have been published with limited applications, considering small ranges, investigating only a selection of input parameters or failing to examine the interactions between input parameters.
机译：钢悬链提升板（SCR）的疲劳设计是一项重要的挑战，尤其是在接地区域（TDZ）中。许多参数会影响TDZ中的疲劳损伤，包括那些涉及立管运动，立管特性和土壤特性的参数。到目前为止，仅在有限的应用中发表了少数敏感性研究，考虑到范围较小，仅研究输入参数的选择或未能检查输入参数之间的相互作用。

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