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Two New Healthcare Standards to Aid in Data Capture

机译：两项有助于数据捕获的新医疗保健标准

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CAPTURING DATA ACCURATELY AND effectively is absolutely essential in the healthcare realm. Two new standards have recently been developed by ASTM Committee E31 on Healthcare Informatics to facilitate improvements in data capture through both the dictation process and speech recognition technology. Both of these standards, E 2344, Guide for Data Capture through the Dictation Process, and E 2364, Guide to Speech Recognition Technology Products in Health Care, are under the jurisdiction of Subcommittee E31.22 on Health Information Transcription and Documentation. According to Brenda Hurley, director of industry relations of MedWare, Inc., and chair of Subcommittee E31.22, work on the dictation guide began following a report issued by the Institute of Medicine detailing medical errors and recommending the elimination of handwritten clinical data. Handwriting is currently the most used form of data capture in healthcare documentation, so healthcare providers who use handwriting for data capture may choose to use dictation instead.
机译：准确有效地捕获数据在医疗领域绝对至关重要。 ASTM E31医疗保健信息学委员会最近开发了两个新标准，以通过口授过程和语音识别技术促进数据捕获的改进。这两个标准E2344，通过听写过程获取数据的指南，以及E 2364，卫生保健中的语音识别技术产品的指南，均由健康信息转录和文档小组委员会E31.22管辖。根据MedWare，Inc.行业关系总监兼小组委员会E31.22主席Brenda Hurley的说法，听写指南的工作始于医学研究所发布的一份报告，其中详细描述了医疗错误并建议消除手写临床数据。手写是当前医疗保健文档中最常用的数据捕获形式，因此，使用手写进行数据捕获的医疗保健提供者可能会选择使用命令。

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