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【24h】

Parametrization of the Input-Output Image of Nonlinear Dynamic Systems

机译：非线性动力系统输入输出图像的参数化

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For dynamic systems described by differential equations with smooth functions in the state space, the size of the parameter space is minimized such that the input-output image of the system is preserved by finding the complete set of algebraic invariants for a fixed structure of the equations of the system. A relationship between the constructs of the algebra of functions used in the problem and the mathematical constructs used in the differential geometric approach is established. A method for finding the algebraic invariants - the analogs of Markov parameters of linear systems - is described.
机译：对于由在状态空间中具有平滑函数的微分方程描述的动态系统，参数空间的大小应最小化，以便通过为方程的固定结构找到完整的代数不变量集来保留系统的输入-输出图像。系统的。建立了在问题中使用的函数代数的构造与在微分几何方法中使用的数学构造之间的关系。描述了一种寻找代数不变量的方法-线性系统的马尔可夫参数的类似物。

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