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〔サステナブルなモノづくりのために〕第16回 Industrial AI and Industrial Big Data for Smart Industrial Systems

机译：〔サステナブルなモノづくりのために〕第16回 Industrial AI and Industrial Big Data for Smart Industrial Systems

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さて、前回に引き続き、シンシナティ大学のJay Lee教授の講演の話である。今回のタイトルが彼の講演のタイトルである。前回言ったように、彼は、Intelligent Maintenance Systemsということで、今で言うIoTやCPSをメンテナンスに適用して知能化することから出発して、産業システム（Industrial System）全般の知能化を何でもやることを専門としている、と言って良いであろう。キャッチフレーズも、IMS（Intelligent Maintenance Systems）から産業AIに切り替えつつある。産業システムへの適用、産業応用という実用化重視という点では一貫している。彼の話で最も強調していた絵は図表－1で、見える（visible）、見えない（invisible）と、問題解決（solve）、問題回避（avoid）の二次元で考えるというものであった。現状の多くは、見える問題を解決する。しかしそれではダメで（前回の話で言うところの「儲からない」）、見えない問題をあらかじめ回避するというのが理想である。継続的改善は見える問題の解決で、価値創造は見えない問題の回避。

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