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Analysis of Block Matching Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Differential Evolution

机译:基于粒子群优化和差分进化的块匹配算法分析

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摘要

Block matching algorithm for motion estimation with the concept of two optimization techniques Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) are carried out. Motion Estimation results shows that the DE algorithm for motion estimation gives improved PSNR value when compared with PSO algorithm.
机译:针对运动估计的块匹配算法,提出了两种优化技术:粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)。运动估计结果表明,与PSO算法相比,用于运动估计的DE算法具有更高的PSNR值。

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