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Robust fault diagnosis for non-linear difference-algebraic systems

机译：非线性差分代数系统的鲁棒故障诊断

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A new robust fault diagnosis method based on linear matrix inequality (LMI) for non-linear difference-algebraic systems (DAS) with uncertainties is proposed. Based on the known nominal model of DAS, it firstly constructs an auxiliary system consisting of a difference equation and an algebraic equation, then converts the problem of fault identification into the problem of parameter estimation, and finally realizes fault identification using an LMI method. This method can not only detect, isolate and identify faults for DAS, but also give the upper bounds of fault identification error. Simulation indicates that it can give satisfactory diagnostic results for both abrupt and incipient faults. [References: 19]
机译：提出了一种基于线性矩阵不等式（LMI）的非线性不确定差分代数系统（DAS）鲁棒故障诊断新方法。在已知的DAS标称模型的基础上，首先构造了一个由差分方程和代数方程组成的辅助系统，然后将故障识别问题转化为参数估计问题，最后利用LMI方法实现了故障识别。该方法不仅可以检测，隔离和识别DAS的故障，而且可以给出故障识别错误的上限。仿真表明，它可以为突然故障和早期故障提供令人满意的诊断结果。 [参考：19]

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