Optimal real-time distributed V2G and G2V management of electric vehicles

Sonja Stüdli; Emanuele Crisostomi; Richard Middleton; Robert Shorten

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Optimal real-time distributed V2G and G2V management of electric vehicles

机译：电动汽车的最佳实时分布式V2G和G2V管理

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This paper exploits the analogy between the electrical grid and modern communication networks to implement Electric Vehicle (EV) battery charging scheduling algorithms inspired by popular communication network techniques. In preliminary works, a similar approach was used to manage the Grid-to-Vehicle (G2V) active power flows. In this paper, we extend this framework to both implement the Vehicle-to-Grid (V2G) concept and to provide reactive power compensation capabilities that do not affect charging times. The ability of the proposed algorithms to optimally share the available/desired power in a fair way, with minimum communication requirements, in a very uncertain, dynamically changing framework, is illustrated through several examples for different scenarios of interest.

机译：本文利用电网与现代通信网络之间的类比来实现受流行通信网络技术启发的电动汽车（EV）电池充电调度算法。在初步工作中，采用了类似的方法来管理电网到车辆（G2V）的有功功率。在本文中，我们扩展了该框架，以实现“车辆到电网（V2G）”概念并提供不影响充电时间的无功功率补偿功能。通过在非常不确定的，动态变化的框架中，通过针对不同关注场景的几个示例，说明了所提出算法以公平的方式最佳地共享可用/所需功率的能力，同时具有最小的通信需求。

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来源
《International Journal of Control》 |2014年第6期|共10页
作者
Sonja Stüdli; Emanuele Crisostomi; Richard Middleton; Robert Shorten;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类控制论、信息论（数学理论）;自动控制、自动控制系统;
关键词
EV charging; distributed algorithms; AIMD;

机译：电动汽车充电;分布式算法;AIMD;

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