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首页> 外文期刊>International journal of computational biology and drug design >Lecture notes: 2010 and beyond, the decade of high-performance computing for the next-generation sequence analysis.
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Lecture notes: 2010 and beyond, the decade of high-performance computing for the next-generation sequence analysis.

机译：讲义：2010年及以后是下一代序列分析高性能计算的十年。

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Effective analysis of the next-generation sequence relies on the intelligent algorithms for handling the meta-genome, epigenetic and disease genome, as well as immune-genome, viral profiling, transcriptome profiling, and de novo genome sequencing data, therefore, next-generation sequence analysis is a very important but challenging task in bioinformatics due to extremely large-scale 'noisy' datasets. We focus mainly on the development of high-performance genetic algorithms based on multi-core technology as an example and open to fast-moving competing platforms to be emerged.
机译：下一代序列的有效分析依赖于智能算法来处理元基因组，表观遗传和疾病基因组，以及免疫基因组，病毒谱，转录组谱和从头基因组测序数据，因此，下一代由于巨大的“嘈杂”数据集，序列分析在生物信息学中是一项非常重要但具有挑战性的任务。我们将重点放在基于多核技术的高性能遗传算法的开发上，以开放的快速发展的竞争平台为开端。

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