Measurement of human trust in a hybrid inspection system based on signal detection theory measures

Xiaochun Jiang; Mohammad T. Khasawneh; Reena Master; Shannon R. Bowling; Anand K. Gramopadhye; Brian J. Melloy; Larry Grimes

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Measurement of human trust in a hybrid inspection system based on signal detection theory measures

机译：基于信号检测理论的混合检查系统中人的信任度度量

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Human trust plays an important role in influencing operator's strategies toward the use of automated systems, Therefore, a study was conducted to measure the effect of human trust in a hybrid inspection system given different types of errors (i.e., false alarms and misses), The study also looked at which of the four dimensions of trust (competence, predictability, reliability and faith) were the best predictors of overall trust. Results from the study reveal that trust is sensitive to the type of errors made by a system and suggest that subjective ratings of trust and the properties of the system can be used to predict the allocation of functions in hybrid inspection systems.

机译：人为信任在影响操作员使用自动化系统的策略中起着重要作用，因此，进行了一项研究，以评估在不同类型的错误（即错误警报和遗漏）下混合检查系统中人为信任的影响。研究还研究了信任的四个维度（能力，可预测性，可靠性和信念）中哪一个是整体信任的最佳预测者。研究结果表明，信任对系统所犯错误的类型很敏感，并表明信任的主观评级和系统属性可用于预测混合检查系统中的功能分配。

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来源
《International Journal of Industrial Ergonomics》 |2004年第5期|共13页
作者
Xiaochun Jiang; Mohammad T. Khasawneh; Reena Master; Shannon R. Bowling; Anand K. Gramopadhye; Brian J. Melloy; Larry Grimes;
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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化系统理论;
关键词
Trust; Function allocation; Hybrid inspection;

机译：信任;功能分配;混合检查;

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