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Numerical Simulation of Stochastic Inverse Problems in Rigid-Poro-Plastic Materials

机译：刚性-多孔塑料材料中随机反问题的数值模拟

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A numerical approach is presented for stochastic identification of rigid-poroplastic material model in forming processes. The numerical solutions for deterministic as well as stochastic direct and inverse problems have been described. The inverse problem is solved by the use of gradient based methods and a sensitivity analysis. The proposed direct and inverse formulation describes probabilistic distributions of material data and boundary conditions. Examples of numerical simulations concern a compression of rigid-poroplastic cylindrical specimen with random material parameter as well as poroplastic ring with random boundary conditions. The stochastic solutions are obtained by application of the Monte Carlo method.
机译：提出了一种数值方法，用于随机识别成形过程中的硬质塑性材料模型。已经描述了确定性和随机正反问题的数值解。反问题通过使用基于梯度的方法和灵敏度分析来解决。提出的正反公式描述了材料数据和边界条件的概率分布。数值模拟的示例涉及具有随机材料参数的刚性-塑料圆柱体样本以及具有随机边界条件的多孔塑料环的压缩。随机解是通过应用蒙特卡洛方法获得的。

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