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首页> 外文期刊>IOSR journal of electrical and electronics engineering >Optimal Location of IPFC for Improving Power System Performance Using Cuckoo Search Algorithm
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Optimal Location of IPFC for Improving Power System Performance Using Cuckoo Search Algorithm

机译：使用布谷鸟搜索算法提高电力系统性能的IPFC的最佳位置

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This paper presents a new scheme based on cuckoo search algorithm (CSA) for enhancing the performance of interline power flow controller (IPFC) under multiline transmission for reducing the transmission line congestion to a great extent. Optimal placement of IPFC is done by subtracting line utilization factor (SLUF) and CSA-based optimal tuning. The multi objective function consists of active power loss, security margin, bus voltage limit violation and capacity of installed IPFC. The multi objective function is tuned by CSA and the optimal location for minimizing the congestion in transmission lines is obtained. The simulation is performed using MATLAB for the case study using an IEEE 30-bus test system. The performance of CSA has been studied under different loading conditions and compared with two other optimization techniques such as particle swarm optimization (PSO) and differential evolution algorithm (DEA). The result shows that the proposed CSA outperforms the other two methods and it best suits the power system security.
机译：提出了一种基于布谷鸟搜索算法（CSA）的新方案，用以提高多线传输下的线间潮流控制器（IPFC）的性能，从而在很大程度上减少传输线的拥塞。 IPFC的最佳放置是通过减去线路利用率（SLUF）和基于CSA的最佳调整来完成的。多目标功能包括有功功率损耗，安全裕度，违反总线电压限制和已安装IPFC的容量。通过CSA调整多目标函数，并获得用于最小化传输线拥塞的最佳位置。对于使用IEEE 30总线测试系统的案例研究，使用MATLAB进行了仿真。已经研究了在不同负载条件下的CSA性能，并与其他两种优化技术（例如粒子群优化（PSO）和差分进化算法（DEA））进行了比较。结果表明，提出的CSA优于其他两种方法，最适合电力系统的安全性。

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