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【24h】

Hybrid vehicle design using global optimisation algorithms

机译：使用全局优化算法的混合动力汽车设计

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Four global optimisation algorithms are applied in the design optimisation of a hybrid electric vehicle (HEV). These four algorithms are: DIRECT, Simulated Annealing, Genetic Algorithm, and Particle Swarm Optimisation. The optimisation objective is to achieve maximum fuel economy, subject to the constraints of vehicle performance. The model in the loop methodology is adopted for our design process, in which a vehicle model named PS AT is used as the analysis tool. The design optimisation results and the performance of the four optimisation algorithms are compared. Our initial study shows that DIRECT and Simulated Annealing algorithms are efficient for the complex HEV engineering design problem.
机译：四种全局优化算法被应用于混合动力汽车（HEV）的设计优化中。这四种算法分别是：直接，模拟退火，遗传算法和粒子群优化。优化目标是在不受车辆性能约束的情况下实现最大的燃油经济性。我们的设计过程采用了回路方法中的模型，其中使用名为PS AT的车辆模型作为分析工具。比较了设计优化结果和四种优化算法的性能。我们的初步研究表明，DIRECT和模拟退火算法对于解决复杂的HEV工程设计问题是有效的。

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