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SOME CONVERGENCE THEORY FOR ITERATIVE ESTIMATION PROCEDURES WITH AN APPLICATION TO SEMIPARAMETRIC ESTIMATION

机译:迭代估计过程的一些收敛理论及其在半参数估计中的应用

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摘要

We develop general conditions for rates of convergence and convergence in distribution of iterative procedures for estimating finite-dimensional parameters.An asymptotic contraction mapping condition is the centerpiece of the theory.We illustrate some of the results by deriving the limiting distribution of a two-stage iterative estimator of regression parameters in a semiparametric binary response model.Simulation results illustrating the computational benefits of the first-stage iterative estimator are also reported.
机译:我们开发了用于估计有限维参数的迭代过程分布的收敛速度和收敛速度的一般条件。渐近收缩映射条件是该理论的核心。我们通过导出两阶段的极限分布来说明一些结果半参数二进制响应模型中回归参数的迭代估计器。还报告了模拟结果,该结果说明了第一阶段迭代估计器的计算优势。

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