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Formulation and application of the generalized multilevel facets model

机译：广义多层面模型的制定与应用

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In this study, the authors develop a generalized multilevel facets model, which is not only a multilevel and two-parameter generalization of the facets model, but also a multilevel and facet generalization of the generalized partial credit model. Because the new model is formulated within a framework of nonlinear mixed models, no efforts are needed to develop parameter estimation procedures, and existing computer programs can be directly applied. Through simulations, the authors found that the parameters in the generalized multilevel facets model could be recovered fairly well using the SAS NLMIXED procedure. To illustrate applications of the new model, a real data set about ratings of household appliances was analyzed with gender, age, and education level as the Level 2 predictors. Further model generalization is discussed.
机译：在这项研究中，作者开发了一个广义的多层次刻面模型，它不仅是刻面模型的多层次和两参数的概括，而且是广义局部信用模型的多层次和刻面的概括。由于新模型是在非线性混合模型的框架内制定的，因此无需开发参数估计程序，并且可以直接应用现有的计算机程序。通过仿真，作者发现，使用SAS NLMIXED过程可以很好地恢复广义多层面模型中的参数。为了说明新模型的应用，分析了有关家用电器评级的真实数据集，其中性别，年龄和受教育程度为2级预测因子。讨论了进一步的模型概括。

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