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Component selection using hybrid optimization algorithms

机译：使用混合优化算法选择组件

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An outline of a computer-aided component selection methodology is presented that will be available to the systems designer in the design phase to help him/her realize near optimal design solutions. In this study, a modified technique for orderpreference by similarity to the ideal solution was used to select a set of components (for a given system layout) among approved lists of manufacturers' catalogs so that all design specifications were satisfied. After generating the initial list of thedesired components, some of the clearly best components in the catalog list were separated out. A genetic algorithm was then used to successfully select an optimal solution. The proposed hybrid optimization algorithms were implemented in a tube selectionproblem that is presented in this article as a case study.
机译：提出了计算机辅助组件选择方法的概述，该概述将在设计阶段提供给系统设计师，以帮助他/她实现近乎最佳的设计解决方案。在这项研究中，采用了一种类似于理想解决方案的订单偏好修改技术，用于从制造商目录的认可列表中选择一组组件（对于给定的系统布局），以便满足所有设计规范。在生成所需组件的初始列表之后，将目录列表中一些明显最好的组件分离出来。然后，使用遗传算法成功选择最佳解决方案。提出的混合优化算法是在管道选择问题中实现的，本文以案例研究的形式进行了介绍。

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