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一种基于混合优化算法的医疗信息服务选择方法

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摘要

一种基于混合优化算法的医疗信息服务选择方法。通过上述方法，提取了医疗信息服务的多维属性，建立了满足用户并发需求和多粒度的模型。相比现有的模型，该模型考虑了医疗信息服务的事务属性，设计了基于概率的自适应优先级。采用了多粒度递归分解方法来获取组合方案。利用混合优化算法来解决服务选择问题，主要设计了粒子编码方式，将粒子群、带优先级的交叉变异算子和模拟退火方法相融合，得到最优服务。其中带优先级的交叉变异算子能够避免不合事务属性的解，粒子群算法能够实现快速的全局搜索，而模拟退火方法能够避免陷入局部最优解，不同的方法相互补充，取长补短，得到最优效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111144645A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东众阳健康科技集团有限公司;

    申请/专利号CN201911352264.2

  • 发明设计人 樊昭磊;吴军;杨万春;张伯政;李涛;

    申请日2019-12-25

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G16H40/20(20180101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构37218 济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人李桂存

  • 地址 250001 山东省济南市市辖区高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层

  • 入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    公开

    公开

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