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An Application of Analytics in Green Electricity Markets With Cap-and-Trade Programs

机译：总量控制和交易程序分析在绿色电力市场中的应用

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New cap-and-trade (CT) programs (e.g., Regional Greenhouse Gas Initiative) to mitigate climate change have created the need for decision support in investment, bidding, and oversight in electricity markets. This need is critical for practicing engineering managers in restructured electricity markets operating under market-based competition. In this research we develop a bi-level game-theoretic model to obtain optimal bidding strategies for power generating companies in restructured markets under a CT program. We demonstrate the applicability of our model on data from Northern Illinois electricity market and discuss managerial implications. Detailed sensitivity analyses show how CT programs can impact electricity and allowance prices.
机译：减轻气候变化的新的总量管制与交易（CT）计划（例如，区域温室气体倡议）已导致需要对电力市场的投资，投标和监督提供决策支持。对于在以市场为基础的竞争下运作的重组电力市场中执业的工程经理而言，这一需求至关重要。在这项研究中，我们开发了一个双层博弈论模型，以在CT程序下为重组市场中的发电公司获得最佳竞标策略。我们从北伊利诺伊州电力市场的数据证明了我们模型的适用性，并讨论了管理意义。详细的敏感性分析显示了CT计划如何影响电费和补贴价格。

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