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Prototyping neuroadaptive smart antenna for 3G wireless communications

机译:用于3G无线通信的神经自适应智能天线原型

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摘要

This paper describes prototyping of a neuroadaptive smart antenna beamforming algorithm using hardware- software implemented RBF neural network and FPGA system-on-programmable-chip (SoPC) approach. The aim is to implement the adaptive bearnforming unit in a combination of hardware and software by estimating its performance against the fixed real-time constraint based on IMT-2000 family of 3G cellular communication standards.
机译:本文描述了使用硬件-软件实现的RBF神经网络和FPGA可编程芯片系统(SoPC)方法的神经自适应智能天线波束成形算法的原型。目的是根据3G蜂窝通信标准IMT-2000系列,根据固定的实时约束估算其性能,从而在硬件和软件的组合中实施自适应bearnforming单元。

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