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首页> 外文期刊>European Journal of Medicinal Chemistry: Chimie Therapeutique >QSAR study of carboxylic acid derivatives as HIV-1 Integrase inhibitors.
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QSAR study of carboxylic acid derivatives as HIV-1 Integrase inhibitors.

机译：羧酸衍生物作为HIV-1整合酶抑制剂的QSAR研究。

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QSAR studies have been carried out on carboxylic acid derivatives as HIV-1 Integrase inhibitors using 3D-MoRSE (3D-Molecular Representation of Structure based on Electron diffraction) descriptors. The stepwise multiple linear regression (stepwise-MLR) and replacement method (RM) methods are used to select descriptors which are responsible for the inhibitory activity of these compounds. Mathematical models are obtained by support vector machine (SVM), back-propagation neural networks (BPNN) and multiple linear regression (MLR). Leave-one-out, Leave-many-out (7% and 18%) cross-validation and external validation are carried out with the aim of evaluating the predictive ability of the models. The values of their respective squared correlations coefficients are 0.731, 0.664, 0.523 and 0.766, respectively. Our best QSAR model reveals the polarizability, mass as the most influencing atomic properties in the structures of the carboxylic acid derivatives.
机译：已经使用3D-MoRSE（基于电子衍射的3D分子结构表示）描述符对作为HIV-1整合酶抑制剂的羧酸衍生物进行了QSAR研究。使用逐步多元线性回归（stepwise-MLR）和置换方法（RM）方法来选择描述这些化合物抑制活性的描述子。通过支持向量机（SVM），反向传播神经网络（BPNN）和多元线性回归（MLR）获得数学模型。进行留一法，留多法（7％和18％）的交叉验证和外部验证，旨在评估模型的预测能力。它们各自的平方相关系数的值分别是0.731、0.664、0.523和0.766。我们最好的QSAR模型揭示了可极化性，质量是羧酸衍生物结构中影响最大的原子性质。

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