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首页> 外文期刊>European Journal of Operational Research >Estimating suppressed data in regional economic databases: A goal-programming approach
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Estimating suppressed data in regional economic databases: A goal-programming approach

机译：估计区域经济数据库中被压抑的数据：一种目标规划方法

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To avoid disclosure of individual establishment information, data records may have to be suppressed in regional economic databases, with values represented by flags. This paper investigates this suppression process and presents a goal-programming optimization approach to estimate these flagged data, using the 2000 County Business Patterns (CBP) database as a case study. The approach minimizes the sum of weighted deviations between the estimates and target values, subject to constraints related to county and sector total employment, as well as to flag and establishment size intervals. The model is tested using Ohio and Arizona data, for both sources of inconsistencies and parameter selection. A decision-theoretic analysis of the test results points to specific strategies that yield the best estimates of the suppressed data. (C) 2007 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：为了避免泄露个人机构信息，可能必须在区域经济数据库中删除数据记录，并用标记表示值。本文研究了这种抑制过程，并提出了一种目标程序优化方法，以2000年县商业模式（CBP）数据库为案例研究来估计这些标记的数据。该方法最大程度地减少了估计值与目标值之间的加权偏差之和，但要遵守与县和部门总就业人数有关的约束，并与标记和单位大小的间隔有关。使用俄亥俄州和亚利桑那州的数据对模型进行了测试，以找出不一致之处和参数选择。对测试结果的决策理论分析指出了可以对被抑制数据进行最佳估计的特定策略。 （C）2007 Elsevier B.V.保留所有权利。

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