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Aspects aleatoires de l'erosion d'une digue: simulations de la breche par des algorithmes genetiques

机译：堤防侵蚀的随机方面：遗传算法的违规模拟

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La prevision de la forme finale d'une breche lors d'une rupture de barrage est entachee de nombreuses sources d'incertitude venant autant des donnees de terrain (topographie, parametres hydrauliques et geotechniques) que des hypotheses de modelisation. De ce fait, le resultat semble au moins partiellement chaotique et difficile a concilier avec les objectifs des ingenieurs en securite des barrages dont un but est de predire l'evolution du debit de rupture dans le temps. D'autre part, le principe du taux de dissipation d'energie permet de predire la forme vers laquelle va tendre la geometrie d'une riviere soumise a des conditions hydrauliques stationnaires donnees. On utilise dans cet article l'optimisation par un algorithme genetique pour integrer en meme temps les deux notions de convergence vers un etat d'equilibre et de resultat aleatoire. Ils sont utilises pour reconstituer le bris par submersion d'un barrage en argile, et les resultats concordent raisonnablement avec les donnees mesurees sur le terrain. Cette approche permet d'obtenir des formes de breche aussi realistes que celles obtenues avec les modeles actuels, et d'introduire une composante aleatoire dans le processus de formation de breche, qui reste cependant guide par un principe physique.
机译：大坝破坏期间裂缝最终形状的预测受许多不确定性因素的影响，无论是来自现场数据（地形，水力和岩土参数）还是来自建模假设。因此，结果似乎至少部分混乱，并且难以与大坝安全工程师的目标相吻合，后者的目标是预测破裂流随时间的演变。另一方面，能量耗散率的原理使得可以预测在给定的固定水力条件下河流的几何形状趋向于的形状。在本文中，我们使用遗传算法进行优化，以同时将趋同状态和随机结果的两个收敛概念整合在一起。它们被用于重建粘土坝的淹没破坏，其结果与现场测得的数据合理地吻合。这种方法有可能获得与使用当前模型获得的逼真的形状一样的缺口形状，并将随机成分引入缺口形成过程，但仍受物理原理的指导。

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