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GLMs, GAMs and GLMMs: an overview of theory for applications in fisheries research

机译：GLM，GAM和GLMM：渔业研究中应用理论的概述

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This paper provides an overview of the modelling process using generalized linear models (GLMs), generalized additive models (GAMs) and generalized linear mixed models (GLMMs), especially as they are applied within fisheries research. We describe the essential aspect of model interpretation and construction so as to achieve its correct application. We start with the simplest models and show the progression from GLMs to either GAMs or GLMMs. Although this is not a comprehensive review, we emphasise topics relevant to fisheries science such as transformation options, link functions, adding model flexibility through splines, and using random and fixed effects. We finish by discussing the various aspects of these models and their variants, and provide a view on their relative benefits to fisheries research. Copyright 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：本文概述了使用广义线性模型（GLM），广义加性模型（GAM）和广义线性混合模型（GLMM）进行建模的过程，尤其是在渔业研究中应用了它们。我们描述了模型解释和构造的基本方面，以实现其正确的应用。我们从最简单的模型开始，并说明从GLM到GAM或GLMM的过程。尽管这不是一个全面的综述，但我们强调与渔业科学相关的主题，例如转换选项，链接功能，通过样条线增加模型灵活性以及使用随机和固定效果。最后，我们将讨论这些模型及其变体的各个方面，并就它们对渔业研究的相对益处提供一个看法。版权所有2004 Elsevier B.V.保留所有权利。

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