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A decision theory case study: Choosing a season opening for a spinylobster (Panulirus argus L.) fishery

机译：决策理论案例研究：选择多刺龙虾（Panulirus argus L.）渔业的开放季节

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The present work illustrates a robust rational approach to making decisions under uncertainty. The optimal opening for the Turks and Caicos Islands lobster season is estimated using Bayesian decision theory. Information from a variety of sources is combined to obtain posterior probability distributions for two uncertain parameters used in a simple bioeconomic utility model. A moult rate parameter posterior probability distribution is obtained from a subjective prior updated with size frequency and tagging data. A natural mortality posterior is obtained from a prior derived from published estimates and a fitted catch-effort model. In the case of the size-frequency and catch-effort models, the parameter likelihoods are generated using a Bayesian bootstrap technique which does not assume any particular likelihood model.
机译：本工作说明了在不确定情况下做出决策的一种强有力的理性方法。使用贝叶斯决策理论估算特克斯和凯科斯群岛龙虾季节的最佳开放时间。结合来自各种来源的信息，以获得简单生物经济效用模型中使用的两个不确定参数的后验概率分布。从主观先验获得大小比率频率和标签数据更新后的蜕皮率参数后验概率分布。从已发表的估算值和拟合的捕获量模型中得出的先验值可以得出自然死亡率的后验。在大小频率和捕获量模型的情况下，使用贝叶斯自举技术生成参数似然，该贝叶斯自举技术不采用任何特定的似然模型。

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