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Cross-Linking Nitroxide-Mediated Radical Copolymerization from a Bayesian Experimental Design Angle

机译：从贝叶斯实验设计角度看交联的一氧化氮介导的自由基共聚

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In an attempt to collect "meaningful" experimental data in cross-linking nitroxide-mediated radical copolymerization of stryene and divinyl benzene, a Bayesian design approach was used to derive optimal experimental sequences to be carried out in the laboratory. Since a considerable amount of prior knowledge about this polymerization system was already available from previous experimental and modeling efforts, application of the Bayesian design of experiments seemed like a perfect approach. In addition, the implementation of the Bayesian approach would, in principle, result in running fewer experiments, hence saving considerable time and resources.
机译：为了在苯乙烯和二乙烯基苯的交联氮氧化物介导的自由基共聚中收集“有意义的”实验数据，使用贝叶斯设计方法得出了在实验室中进行的最佳实验序列。由于先前的实验和建模工作已经获得了大量有关此聚合系统的先验知识，因此贝叶斯实验设计的应用似乎是一种完美的方法。此外，原则上实施贝叶斯方法将减少运行实验的次数，从而节省大量时间和资源。

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