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Application of QSPR to Binary Polymer/Solvent Mixtures: Prediction of Flory-Huggins Parameters

机译：QSPR在二元聚合物/溶剂混合物中的应用：Flory-Huggins参数的预测

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A QSPR study was performed for the prediction of the Flory-Huggins parameters of binary polymer/solvent mixtures. 1664 descriptors for each polymer and solvent were checked and a cubic multivariable model, with R-2 =0.9638 and s=0.146, was produced by using genetic algorithms on a training set of 52 mixtures. The reliability of the proposed model was further validated by satisfactory statistical parameters being obtained using an external test set (R-ext(2)=0.9565). All descriptors involved in the model can be derived solely from the chemical structures of the polymers and the solvents, which makes it very useful in predicting the Flory-Huggins parameters of unknown or unavailable polymer/solvent mixtures.
机译：进行了QSPR研究，以预测二元聚合物/溶剂混合物的Flory-Huggins参数。检查了每种聚合物和溶剂的1664个描述符，并使用遗传算法对52种混合物进行了训练，生成了立方多变量模型，R-2 = 0.9638，s = 0.146。通过使用外部测试集（R-ext（2）= 0.9565）获得令人满意的统计参数，进一步验证了所提出模型的可靠性。该模型中涉及的所有描述符都可以仅从聚合物和溶剂的化学结构中得出，这对于预测未知或不可用的聚合物/溶剂混合物的Flory-Huggins参数非常有用。

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