Applications of point cloud technology in geomechanical characterization, analysis and predictive modeling

J. Lyons-Baral; J. Kemeny

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Applications of point cloud technology in geomechanical characterization, analysis and predictive modeling

机译：点云技术在岩土力学表征，分析和预测建模中的应用

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Point cloud technology is now an indispensable tool in geological and geotechnical data collection, interpretation and analysis. Openpit and underground mines of all sizes are regularly collecting point cloud data as laser scanning (LiDAR) and photogrammetry surveying devices have become affordable and the workflows fast and efficient. Past challenges of large data processing and manipulation are gone with recent technological advancements in computer hardware and software. These innovations reduce file sizes, ease rendering requirements and allow for the implementation of realtime 3D viewers and surface meshing tools. With its ability to remotely and safely, rapidly and accurately extract large quantities of georeferenced and 3D-oriented data, point cloud technology provides numerous applications to the geomechanical field. The list of uses is continuously growing. This article specifically focuses on digital outcrop modeling and digital terrain engineering.

机译：现在，点云技术已成为地质和岩土数据收集，解释和分析中必不可少的工具。由于激光扫描（LiDAR）和摄影测量设备已变得负担得起，并且工作流程快速高效，各种规模的露天矿和地下矿井定期收集点云数据。随着计算机硬件和软件的最新技术进步，过去对大数据处理和操作的挑战已荡然无存。这些创新减小了文件大小，减轻了渲染要求，并允许实施实时3D查看器和曲面网格划分工具。点云技术具有远程，安全，快速，准确地提取大量地理参考和面向3D的数据的能力，因此在地质力学领域提供了众多应用。用途的清单在不断增长。本文专门针对数字露头建模和数字地形工程。

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来源
《Mining Engineering》 |2016年第5期|共10页
作者
J. Lyons-Baral; J. Kemeny;
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正文语种 eng
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