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Accelerating Doppler Ultrasound Image Reconstruction via Parallel Compressed Sensing

机译：通过并行压缩感测加速多普勒超声图像重建

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Background'. Doppler ultrasound is an important diagnostic tools used to view blood flow through the vessels. For the reconstruction we need to collect a large data to get a Doppler image with high performance.Objective'. In this work, we propose an algorithm that combines compressed sensing (CS) and parallel computing to reconstruct the Doppler ultrasound signal and reduce the reconstruction time.Methods'. Compressed sensing is a new sampling methods, appeared a few years ago, but it was used in different practical applications such as speeding up MRI scans by acquiring less data to achieve a given amount of resolution and Doppler ultrasound signal reconstruction using fewer measurements to achieve an image with high quality.
机译：背景'。多普勒超声检查是重要的诊断工具，可用于查看通过血管的血流。对于重建，我们需要收集大量数据以获得具有高性能的多普勒图像。在这项工作中，我们提出了一种将压缩感测（CS）与并行计算相结合的算法，以重建多普勒超声信号并减少重建时间。压缩传感是几年前出现的一种新的采样方法，但已用于不同的实际应用中，例如通过获取较少的数据以达到给定的分辨率来加快MRI扫描速度，以及使用较少的测量值来实现多普勒超声信号重建以实现高质量的图像。

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