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首页> 外文期刊>Nonlinear processes in geophysics >A top-down model to generate ensembles of runoff from a large number of hillslopes
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A top-down model to generate ensembles of runoff from a large number of hillslopes

机译：一个自上而下的模型，可从大量的山坡上生成径流集合

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We hypothesize that total hillslope water loss for a rainfall-runoff event is inversely related to a function of a lognormal random variable, based on basin-and point-scale observations taken from the 21 km2 Goodwin Creek Experimental Watershed (GCEW) in Mississippi, USA. A top-down approach is used to develop a new runoff generation model both to test our physical-statistical hypothesis and to provide a method of generating ensembles of runoff from a large number of hillslopes in a basin. The model is based on the assumption that the probability distributions of a runoff/loss ratio have a space-time rescaling property. We test this assumption using streamflow and rainfall data from GCEW. For over 100 rainfall-runoff events, we find that the spatial probability distributions of a runoff/loss ratio can be rescaled to a new distribution that is common to all.
机译：我们基于美国密西西比州21 km2古德温溪实验流域（GCEW）的盆地和点规模观测，假设降雨径流事件的总山坡失水量与对数正态随机变量的函数成反比。 。自上而下的方法用于开发新的径流生成模型，以检验我们的物理统计假设，并提供一种从盆地中的大量山坡生成径流集合的方法。该模型基于以下假设：径流/损失比的概率分布具有时空缩放特性。我们使用来自GCEW的流量和降雨数据测试了这一假设。对于100多个降雨径流事件，我们发现径流/损失比的空间概率分布可以重新调整为所有人都通用的新分布。

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