Convergence and rates of convergence of radial basis functions networks in function learning

Krzyzak A.; Niemann H.

首页> 外文期刊>Nonlinear Analysis: An International Multidisciplinary Journal >Convergence and rates of convergence of radial basis functions networks in function learning

【24h】

Convergence and rates of convergence of radial basis functions networks in function learning

机译：函数学习中径向基函数网络的收敛速度和收敛速度

获取原文

获取原文并翻译 | 示例

掌桥外文数据库（机构版） >>

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

We study convergence and the rates of convergence of radial basis function networks in nonlinear function learning. [References: 15]

机译：我们研究非线性函数学习中径向基函数网络的收敛性和收敛速度。 [参考：15]

著录项

来源
《Nonlinear Analysis: An International Multidisciplinary Journal》 |2001年第1期|共12页
作者
Krzyzak A.; Niemann H.;
展开▼
作者单位

展开▼
收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类数学;
关键词

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Convergence and rates of convergence of radial basis functions networks in function learning [J] . Krzyzak A., Niemann H. Nonlinear Analysis: An International Multidisciplinary Journal . 2001,第1aPta1期

机译：函数学习中径向基函数网络的收敛速度和收敛速度
2. An alternative local collocation strategy for high-convergence meshless PDE solutions, using radial basis functions [J] . Stevens D., Power H., Meng C.Y., Journal of Computational Physics . 2013,第Null期

机译：使用径向基函数的高收敛无网格PDE解决方案的替代局部配置策略
3. Improving Stability and Convergence for Adaptive Radial Basis Function Neural Networks Algorithm. (On-Line Harmonics Estimation Application) [J] . Eyad K Almaita, Jumana Al shawawreh International Journal of Renewable Energy Development . 2017,第1期

机译：改进的自适应径向基函数神经网络算法的稳定性和收敛性。（在线谐波估算应用）
4. Convergence and Rates of Convergence of Recursive Radial Basis Functions Networks in Function Learning and Classification [C] . Adam Krzyzak, Marian Partyka International conference on artificial intelligence and soft computing . 2017

机译：函数学习和分类中递归径向基函数网络的收敛性和收敛速度
5. Enhancing the Robustness of Deep Neural Networks Against Security Threats Using Radial Basis Functions [D] . Burruss, Matthew P. 2020

机译：利用径向基函数增强深度神经网络对安全威胁的鲁棒性
6. Mutual Connectivity Analysis (MCA) Using Generalized Radial Basis Function Neural Networks for Nonlinear Functional Connectivity Network Recovery in Resting-State Functional MRI [O] . Adora M. DSouza, Anas Zainul Abidin, Mahesh B. Nagarajan, -1

机译：静态状态MRI中使用广义径向基函数神经网络进行非线性功能连接网络恢复的互连接分析（MCA）
7. How fast do radial basis function interpolants of analytic functions converge? [O] . R. B. Platte 2011

机译：径向基函数的分析功能的速度速度有多快？

Convergence and rates of convergence of radial basis functions networks in function learning

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅